L'agence gérait 15 clients aux secteurs et audiences très différents (e-commerce, SaaS, B2B industriel). Chaque campagne exigeait des emails entièrement rédigés à la main avec le bon ton, les bons arguments et la bonne structure pour chaque cible. Cela représentait entre 40 et 60 emails par semaine, soit 22h de rédaction pure. La scalabilité était bloquée : chaque nouveau client ajoutait mécaniquement 2 à 3 heures hebdomadaires, et la qualité dépendait entièrement de qui écrivait ce jour-là.

L'équipe commerciale de 2 personnes passait 3 jours par semaine à prospecter manuellement : chercher des entreprises cibles sur LinkedIn Sales Navigator, les croiser avec Pappers et Societe.com pour vérifier l'effectif et le chiffre d'affaires, enrichir les fiches à la main dans HubSpot, et finalement scorer mentalement leur pertinence. Le résultat : 8 à 12 leads qualifiés par semaine, souvent mal qualifiés, pour 2 jours de travail. L'équipe n'avait plus de temps pour vendre.

La PME avait identifié 12 processus répétitifs qui mobilisaient collectivement 28h par semaine : relances fournisseurs à J+5 et J+10, alertes de rupture de stock par email et SMS, rapports hebdomadaires envoyés chaque vendredi soir, notifications à l'équipe terrain lors d'un changement de statut commande... Chacune de ces automatisations nécessitait de faire appel à un prestataire externe, avec 3 à 5 semaines de délai et une facture à chaque modification. L'équipe opérationnelle ne pouvait rien gérer elle-même.

L'équipe sales de 5 personnes jonglait entre 5 outils sans intégration native : Apollo.io pour le scraping, Clearbit pour l'enrichissement, un Google Sheet pour le scoring manuel, Lemlist pour les emails, et Salesforce comme CRM. Les données passaient d'un outil à l'autre par copier-coller ou import CSV. 30% des leads étaient perdus entre les étapes — soit oubliés dans Apollo, soit jamais importés dans Salesforce. Et personne ne pouvait répondre à la question : "quel canal génère vraiment du revenu ?"

Trouver des postes commerciaux/GTM seniors pertinents veut dire surveiller des dizaines de job boards et d'ATS différents, éliminer les doublons, et lire chaque annonce pour juger si elle correspond vraiment au profil recherché — sur 22 pays à la fois.