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Case study orienté impact: objectif métier clair, exécution maîtrisée, preuve ROI et plan de delivery traçable.
Impact principal
−95% temps reporting
Valeur mesurable sur le flux critique
ROI business
ROI < 1 mois
Référence client observée en production
Time-to-delivery
3 semaines
Cycle complet cadrage → go-live
Scope livré
6 livrables
Briques prêtes à exploiter par les équipes
Avant
HubSpot + Stripe + Pipedrive + Notion + Google Sheet — 4h de reporting manuel/semaine
Après
1 dashboard unifié — lecture en 10 min, alertes en temps réel
Aperçu produit
Prochain rapport
Lundi 09h00
Tableau de bord
Jan 2024 → Déc 2024
Revenu MRR
₿421 K€
Leads actifs
◎128
Conversion
◈8.9 %
Churn rate
◉1.4 %
MRR mensuel (€K)
Alertes intelligentes
Pipeline leads > seuil critique
il y a 2 min
Objectif conversion atteint
il y a 11 min
Export CSV planifié à 18h00
il y a 34 min
Prochain rapport auto
Lundi 6 Jan · 09:00
Architecture système
Sources
CRM · Stripe · Notion
Sync temps réel
Webhooks · Polling 5min
Supabase
PostgreSQL + RLS
Dashboard
Next.js + Recharts
Alertes
Edge Functions + Email
Code — extrait anonymisé
1// Sync multi-source — CRM + Stripe + Notion2async function syncDashboardData(workspaceId: string) {3 const [crmData, revenueData, pipelineData] = await Promise.all([4 fetchCRMLeads(workspaceId, { since: lastSync }),5 stripe.metrics.retrieve({ expand: ['mrr', 'churn'] }),6 notion.databases.query({ filter: { status: 'active' } }),7 ])89 // Merge & deduplicate across sources10 const unified = mergeDataSources([crmData, revenueData, pipelineData])1112 // Trigger real-time alert if threshold crossed13 if (unified.conversionRate < ALERT_THRESHOLD) {14 await sendAlert({ type: 'conversion_drop', workspace: workspaceId })15 }1617 await db.dashboardSnapshots.upsert({ workspaceId, data: unified })18}
1// Configurable alert rules — evaluated on every sync2interface AlertRule {3 metric: keyof DashboardSnapshot4 operator: 'lt' | 'gt' | 'delta_pct'5 threshold: number6 channels: ('email' | 'slack')[]7}89async function evaluateAlerts(10 snapshot: DashboardSnapshot,11 rules: AlertRule[]12): Promise<void> {13 for (const rule of rules) {14 const value = snapshot[rule.metric]15 const prev = await db.snapshots.getPrevious(snapshot.workspaceId)16 const triggered =17 rule.operator === 'lt' ? value < rule.threshold :18 rule.operator === 'gt' ? value > rule.threshold :19 /* delta_pct */ Math.abs((value - prev[rule.metric]) / prev[rule.metric]) > rule.threshold2021 if (triggered) {22 await notify(rule.channels, { rule, value, snapshot })23 }24 }25}
Delivery Roadmap
Discovery
Cadrage métier, collecte contraintes et architecture cible
Build
Implémentation coeur produit et intégrations prioritaires
Scale
Hardening: perf, fiabilité, monitoring et tests de charge
Launch
Go-live encadré, transfert, documentation et KPI de suivi
Phase 01 · Discovery
Phase 02 · Build
Phase 03 · Scale
Phase 04 · Launch
Démo interactive
/ testez la technologieLe problème
Les données clés de l'entreprise vivaient dans cinq outils déconnectés : HubSpot pour les leads, Stripe pour les revenus, Pipedrive pour le pipeline commercial, Notion pour les objectifs trimestriels et un Google Sheet master mis à jour à la main chaque lundi. Le Growth Manager passait 3 à 4 heures chaque semaine à consolider ces chiffres, avec des erreurs régulières de copier-coller. Aucune alerte automatique n'existait : une chute du taux de conversion ou un pic de churn n'était détecté qu'après coup.
La solution
Dashboard SaaS en Next.js 14 connecté directement à Stripe (webhooks MRR/churn), HubSpot (leads + pipeline) et PostgreSQL (objectifs). Quatre KPIs en temps réel avec courbes historiques sur 12 mois, comparaison N-1, et un système d'alertes configurable par seuil et canal (email ou Slack). Un rapport PDF est auto-généré chaque lundi à 9h et envoyé à l'équipe. Accès SSO Google pour les 12 collaborateurs, sans aucune gestion de compte.
Défis techniques
Cohérence temporelle entre Stripe (UTC strict), HubSpot (timezone compte) et Supabase : un décalage d'1h suffisait à fausser les agrégations mensuelles — résolu via normalisation UTC à l'ingestion
Alertes sans backend dédié : utilisation de Supabase Edge Functions pour évaluer les règles à chaque sync et appeler l'API Resend ou le webhook Slack selon le canal configuré
Performance côté client avec Recharts sur 12 mois × 4 séries : memoization des datasets + virtual windowing sur mobile pour maintenir 60fps sur entrée utilisateur
Retour client
Avant le dashboard, notre réunion du lundi commençait par 45 minutes à valider des chiffres que personne ne croyait vraiment. Maintenant on ouvre l'écran, les données sont là, et on passe directement aux décisions. L'alerte de churn qu'on a reçue en novembre nous a permis de réagir 3 semaines avant qu'on l'aurait vu autrement.
Nom modifié pour respecter le NDA du client.
Impact clé
Stack technique